与机器人“同事”一起工作，你准备好了吗？

2025年1月(yuè)15日，中国AI大模型DeepSeek R1刚一问世，便震动全球(quánqiú)。 针对DeepSeek，全世界展开了一场(yīchǎng)龙争虎斗。 可仅仅2周之后(zhīhòu)，2月1日（大年初四），华为(huáwèi)云就联合硅基流动基于昇腾云推出DeepSeek R1/V3，引爆全网。 从模型到算力，从引擎到框架，全面实现(quánmiànshíxiàn)国产化。 这其中，DeepSeek和(hé)华为自不用说。硅基流动作为一家AI Infra（AI基础设施）企业，则是清华博士袁进辉(yuánjìnhuī)2023年刚(gāng)创立的创业公司。 创业公司往往嗅觉(xiùjué)极度灵敏。 其实，早在DeepSeek V3发布前一个月，DeepSeek创始人梁文锋就找到袁进辉，问他(tā)要(yào)不要部署？ 袁进辉算了(suànle)一笔账：动用80台英伟达H800服务器，单月花费(huāfèi)五六百万，风险很大。 但眼见着DeepSeek越来越火爆，全世界的AI团队都(dōu)争分夺秒，连英(liányīng)伟达也亲自下场。 时间不等人，硅基流动火速找到华为云。双方一拍即合，决心(juéxīn)大干一场，希望能用国产算力率先搞定部署难题(nántí)。 华为云(yún)的方案，正是昇腾云。 于是，双方经过彻夜(chèyè)不息的努力，终于在2月推出基于昇腾云(téngyún)与硅基流动推理加速引擎的DeepSeek，成为国内(guónèi)第一个成功部署DeepSeek服务的企业。 仅2月，硅基流动(liúdòng)网站访问量暴增40倍，冲上中国(zhōngguó)AI网站排行榜第6、全球AI网站增长榜第2。 狂暴的流量，让人(rén)又惊又喜。 据华为云技术负责人王磊回忆(huíyì)，硅基流动DeepSeek刚(gāng)上线，第一波流量(liúliàng)超乎想象。他不得不四处腾挪，紧急调拨2000多张昇腾910B卡驰援，才勉强扛住。 但第一波“洪峰”之后，更大的流量爆发(bàofā)了。 这一次，不得不(bùdébù)每次(měicì)1000卡地往上加，不计上限地调配算力，才勉强扛住。 但这一波之后呢？未来的流量，还会(háihuì)爆发到怎样的程度？ 于是，华为云找到(zhǎodào)袁进辉，亮出当时还秘不示人的“大杀器(dàshāqì)”——CloudMatrix 384超节点。 对于超节点，袁进辉早有耳闻(ěrwén)。 2024年3月，英(yīng)伟达首发NVL72超节点，一度震惊世界。 传统AI服务器里，一张计算卡仅能容纳8块GPU；但(dàn)NVL72超(chāo)节点，能将72块GPU组成一台超级AI服务器，令AI算力和通讯(tōngxùn)速度实现飙升。 所以，超(chāo)节点是一种将GPU高度集成的AI服务器“黑科技”。 谁也没想到，华为云这么快就(jiù)搞出了CloudMatrix 384超(chāo)节点。 而且，华为云超节点的昇腾卡互联数量飙升到(dào)384张，远超英(chāoyīng)伟达NVL72的72卡。 这是中国AI的算力之巅(diān)，更是前所未有的应用挑战。 当时，袁进辉(yuánjìnhuī)坦承对CloudMatrix 384怀有疑虑： 第一，DeepSeek所需的大规模(dàguīmó)专家并行，要求多卡之间(zhījiān)实现低延迟、高协同，并使用All-to-All通信。 但即便(jíbiàn)是英伟达，对All-to-All的支持也相当乏力。 CloudMatrix 384行不行？没有人知道(zhīdào)。 第二，英伟达NVL72超节点，采用铜连接；CloudMatrix 384却采用光(guāng)模块。区别在哪(nǎ)呢？ 光(guāng)模块通信具备更高带宽和(hé)更低时延，适合大容量、长距离传输；此外光网络架构简化，空间和功耗节省显著，且扩展性更强。但光模块最大的问题就在于(zàiyú)故障率高。 这个超高难度的连接方式，到底行不行？没有(méiyǒu)人知道。 尽管充满疑虑，但袁进辉(jìnhuī)选择“信华为”： “华为不仅是(shì)打过硬仗的团队，更创造了很多很多的奇迹。” 实际上，袁进辉的疑虑(yílǜ)，也正是腾建军所担心的。 2023年2月，一场骤然爆发的电源浪涌，席卷新加坡数据中心，多家云(yún)厂商和数据中心客户受(shòu)影响。 腾(téng)建军，正是这场危机的亲历者。 当时，新加坡华为云(yún)和微软云恰好在(zài)同一(tóngyī)数据中心。唯一不同的是，电源浪涌爆发后(hòu)，华为云的AI for DC（Data Center），迅速“感知”到电源浪涌引发的高温，自动触发应急预警。 作为资深专家，腾建军和团队迅速判断出，这将(jiāng)是一场全局危机。 这也是一场争分夺秒的战斗(zhàndòu)。 1分钟发现故障，3分钟建立(jiànlì)作战室进行(jìnxíng)统一指挥，1小时内启动干冰应急计划…… 腾建军率领团队头戴防毒面罩、手挑干冰，冲进现场给服务器物理降温(jiàngwēn)，生生扛住这波突袭，确保了华为云稳定(wěndìng)运行。 江湖传言，这一天，新加坡(xīnjiāpō)的干冰被华为云直接搬空。 微软云在内部温度骤升、短暂抵抗(dǐkàng)之后，关闭了服务(fúwù)器，中断了云服务。 微软云(yún)客户甚至是(shì)在Twitter上，才得知自家业务猛然宕机，被打了个措手不及。 一边迅速(xùnsù)趴窝，一边稳如泰山。 仅此一招，足见华为云的功力(gōnglì)。 但智算超节点时代，对数据中心的要求更加苛刻(kēkè)。 在腾建军眼中，CloudMatrix 384超(chāo)节点要在物理上真正落地，数据中心要解决的(de)是一连串实打实的难题。 因为数据中心，是“智算超节点(jiédiǎn)产品”不可分割的一部分。 传统数据中心(shùjùzhōngxīn)，供电只做到(dào)8-10千瓦/机柜；但为了驱动CloudMatrix 384，仅供电就要飙升到50千瓦甚至更高(gènggāo)，怎么办？ 那就突破标准，超前(chāoqián)技术准备、超前建设。 散热(sànrè)上(shàng)，一套CloudMatrix 384横跨16个机柜，热量密度飙升，必须构建一套精密的液冷散热系统。 这其中，仅铲齿散热器的缝隙，就堪比发丝般精细。一旦散热液洁净度出现(chūxiàn)些许问题(wèntí)，或是不可避免滋生细菌微生物，就很可能将(jiāng)铲齿散热器堵死，不可避免导致大规模宕机。 一方面，用AI for DC提前预警；另一方面，通过物理+化学的新方法长效杀菌，实现数学、物理到(dào)生物(shēngwù)、化学的跨界研究(yánjiū)，引领一场液冷革命。 而这些技术，早在几年前就(jiù)在华为云得到规模应用，展现出技术超前(chāoqián)投入的前瞻价值。 但光模块，差点成了腾建军“过不去的坎(kǎn)”。 实际上，华为在光通信(guāngtōngxìn)领域早已世界领先。 2020年(nián)，华为全球首发800G超高速光模块，独步全球；2025年，华为再发1.6T硅光模块，在800G基础上再翻一倍(yíbèi)。 至此，业界已无人得见华为(huáwèi)光通信的“车尾灯”。 强大的技术积淀，让华为云用光模块构建超节点，而非采用(cǎiyòng)铜连接(liánjiē)，成为一种必然。 可真枪实弹干起来才发现(fāxiàn)，困难比预想的大得多。 实测中(zhōng)，腾建军发现：光链路的(de)闪断太频繁了，结果就是——完全不能用！ “咯噔”一下子。问题(wèntí)严重了！ 当时，CloudMatrix 384赫然被列入华为(huáwèi)重点密级项目，是必须强渡的“大渡河”。加上单卡性能不如人，被逼得只能闯光模块这“华山一条路”。真(zhēn)被卡死，满盘皆输(mǎnpánjiēshū)。 但那段时间，腾(téng)建军对团队说的最多的话却是： 不要(búyào)谈困难，想尽办法去突破。 于是，一边内部想办法(bànfǎ)，一边外界请高人，同时，只能用最笨的办法把(bǎ)难题列出来，一条条去攻克。 终于，腾建军团队发现：八成以上问题，出在光(guāng)模块几乎肉眼不可见的(de)脏污上，严重影响了通讯质量；而脏污的产生(chǎnshēng)，就在数据中心现场超节点内网互连的安装环节。 于是，团队打造出针对光模块(mókuài)故障的定位(dìngwèi)和修复系统，通过数字化平台上的专家经验库和现场光模块的故障现象进行(jìnxíng)对接，实现了问题快速定位、故障迅速处置。 这一次(yīcì)，CloudMatrix 384再上线(shàngxiàn)，速率、稳定性大幅提高。 作为全球(quánqiú)首次(shǒucì)大规模动用光模块部署超节点的探索，华为云创造了“奇迹”。 这一切，都成为硅基(guījī)流动基于CloudMatrix 384再次爆发的坚实根基(gēnjī)。 2月底，当强大的CloudMatrix 384呈现在硅基流动团队(tuánduì)面前(miànqián)时，所有人面对的，却是一场新的长征。 3月初，硅基流动DeepSeek服务在超节点(jiédiǎn)上刚跑通，吞吐量只有320 Tokens/秒，低到令人难以置信(nányǐzhìxìn)。 一台算力怪兽，表现如此(rúcǐ)拉胯，问题出在哪？没有人知道。 实际上(shíjìshàng)，普通人很难想象，大模型内星辰般的宏大： 它的参数，高达数千亿(shùqiānyì)级；它的神经网络(shénjīngwǎngluò)层级，成百上千；每个算子(suànzi)（神经网络中具备特定功能的算法(suànfǎ)节点）背后，连接着不计其数的分布式系统；它的结果，则由成百上千张GPU协同计算输出，充满概率偶然。 要在这其中(qízhōng)找出问题，仿佛是在一座亚马逊雨林中通缉一只细菌。 这几乎(jīhū)是一个不可能完成的任务。 很快，王磊发动“超能力”，开始全公司(gōngsī)“摇人”。 从底层做芯片的、做存储的、做计算的，到(dào)上层做算子的、做推理的、做平台的……王磊竭尽所能(jiéjìnsuǒnéng)，几乎把技术栈上的所有团队拉到现场，跟硅基流动团队协同办公(bàngōng)、攻坚克难。 协议(xiéyì)有(yǒu)问题，马上改协议；算子有问题，马上改算子……围绕硅基流动DeepSeek服务上的超节点大计，华为上百人的团队，昼夜攻关不息(bùxī)。 而对华为云团队来说(láishuō)，冗长的测试，更是一个(yígè)永不停歇的“西西弗神话”。 通信有瓶颈，优化通信；但(dàn)接着，计算问题(wèntí)又冒出来了；于是，优化计算后，GPU、NPU太快，CPU不匹配…… 当整个技术栈全部优化一遍后，王磊猛然发现，问题(wèntí)又从最初的源头，再次冒(mào)了出来。 总之，按下葫芦(húlú)浮起瓢。 但就是在这种(zhèzhǒng)重复、重复、再重复的优化过程中，CloudMatrix 384，终于被托举到一个不可思议(bùkěsīyì)的新高度。 4月10日(rì)，华为云生态大会，硅基流动创始人袁进辉郑重宣布： 基于CloudMatrix 384的DeepSeek-R1在(zài)保证单用户 20 TPS水平前提下(xià)，单卡 Decode吞吐量突破(tūpò) 1920 Tokens/秒。 相较(xiāngjiào)英伟达H100，性能追平；相较3月初的CloudMatrix 384，性能提升(tíshēng)6倍；相较昇腾910B单卡，性能飙升(biāoshēng)10倍。 这背后，CloudMatrix 384还实现了性能(xìngnéng)倍增（训推提升20%）、以存(yǐcún)强算（吞吐量提升100%）、MoE亲和（千亿MoE提升3X）、长稳可靠（长稳运行(yùnxíng)40天不中断）、朝推夜训（算力利用率(lìyònglǜ)提升30%）、即开即用六大特性。 所谓MoE，即DeepSeek中的“混合(hùnhé)专家模型”。DeepSeek之所以(zhīsuǒyǐ)功能超强，在于其会内置多个“专家”处理问题。而在硬件层面(céngmiàn)，通常1枚芯片对应1个“专家”，于是芯片越(yuè)多，效率越高、性能越强。 而超节点集成了384张昇腾卡，极大优化了MoE能力(nénglì)。 这不仅令DeepSeek性能大(dà)爆发(bàofā)，更展现出华为云在AI技术上的前瞻布局。 今天，在华为云三大云核心枢纽(shūniǔ)（贵州贵安(guìān)、内蒙古乌兰察布、安徽芜湖），CloudMatrix 384实现全面布局，成为国内唯一正式商用(shāngyòng)的大规模超节点。 强大的算力(suànlì)网，令万卡级服务，分分钟即可开启。 这不仅是华为云的自我超越，也不仅是部分指标上对英伟达的超越，更大的意义(yìyì)，在于中国AI正(zhèng)呈现出体系化的突破式创新。 用袁进辉的话(dehuà)说：美国试图像“三体人”一样，用芯片(xīnpiàn)锁死中国科技。 但6年抗争过去，向死而生的华为，却(què)越挫越勇。 当历经了鸿蒙蛰伏、海思攻坚(gōngjiān)、昇腾崛起……凭借华为云CloudMatrix 384超节点(jiédiǎn)，一道坚不可摧(jiānbùkěcuī)的国产算力防线正在构建。 AI长跑没有终点，突破，也不会有终点。但中国AI，一定会迎来自己的“奇点”时刻。（应受访者要求，文中王磊、腾建军为(wèi)化名(huàmíng)） （本文来源：日照新闻网。本网转发此文章，旨在为(wèi)读者提供更多信息资讯，所涉内容不构成投资、消费建议。对文章事实(shìshí)有疑问，请与有关方核实或与本网联系(liánxì)。文章观点非本网观点，仅供读者参考。）